De rol van llms.txt in AI en zoekmachines

Veel websites vragen zich af: wordt mijn content gebruikt voor AI‑training en hoe kan ik daar grip op krijgen? llms.txt is een opkomende standaard waarmee sites expliciet kunnen aangeven of en hoe hun content gebruikt mag worden door LLM’s en crawlers.

Op llmstxt.nl helpen we organisaties met het opzetten, valideren en onderhouden van een llms.txt-bestand zodat zowel juridische risico’s als ongewenste data‑exposure verminderen. Hieronder leggen we duidelijk uit wat llms.txt doet en hoe je het praktisch inzet.

Belangrijk onderdeel 1

Wat llms.txt precies is: een eenvoudig tekstbestand in de root van je website dat richtlijnen geeft aan AI‑agents en datasetbouwers. Het werkt conceptueel als robots.txt, maar is specifiek bedoeld om instructies te geven over training, indexering en gebruik voor machine learning.

Omdat het geen afdwingbaar protocol is, vertrouwen we op naleving door respectvolle AI‑providers en op de duidelijkheid van de richtlijnen. Een goed opgesteld llms.txt maakt je intenties expliciet en vermindert onduidelijkheid voor ontwikkelaars en crawlers.

Praktische tip of verdieping

  • Plaats een llms.txt in de root: https://voorbeeld.nl/llms.txt zodat het direct vindbaar is.
  • Gebruik heldere directives zoals “Training: allow” of “Training: disallow” plus optionele metadata (contact, update‑datum, scope).
  • Houd het bestand klein en leesbaar; machines en mensen moeten het snel kunnen interpreteren.
  • Valideer je bestand met tools — op llmstxt.nl bieden we een validator en voorbeelden per use case.

Belangrijk onderdeel 2

De rol van llms.txt in relatie tot zoekmachines en AI‑modellen: zoekmachines gebruiken eigen crawlers en regels (zoals robots.txt en sitemaps), maar veel AI‑aanbieders checken ook llms.txt om beleidsbeslissingen te nemen over data‑gebruik. Daardoor beïnvloedt het direct hoe en of je content in trainingsdata terechtkomt.

Voor SEO verandert er niet per se veel aan je zichtbaarheid in zoekmachines, maar wel aan de manier waarop je content in AI‑systemen verschijnt en wordt hergebruikt. Duidelijke instructies beschermen je merk en privacy zonder je vindbaarheid onnodig te beperken.

Praktische tip of verdieping

  1. Inventariseer eerst welke content je wilt toestaan voor training (bijv. publieke blogs vs. gebruikersdata).
  2. Formuleer korte, eenduidige regels en zet er een contact‑e‑mail en datum bij voor duidelijkheid.
  3. Maak een versiebeheer: update llms.txt na beleidswijzigingen en noteer de wijzigingsdatum binnen het bestand.
  4. Host het bestand op de root en zorg dat het bereikbaar is voor crawlers (geen redirect naar loginpagina).
  5. Monitor verkeer en verzoeken van bekende AI‑providers in je serverlogs; als je afwijkingen ziet, pas je regels aan en neem contact op met de partij.

Snelle check die je nu kunt doen: open https://jouwdomein.nl/llms.txt of run curl -I https://jouwdomein.nl/llms.txt om te bevestigen dat het bestand bestaat en de juiste instructies bevat — bij vragen helpt llmstxt.nl met gratis controle en concrete voorbeelden.

Scroll to Top