AI-modellen schrapen overal op het web data en dat kan jouw merk schaden: prijsinformatie, klantlijsten of proprietary content kan zonder toestemming in trainingsdata belanden. Bij llmstxt.nl zien we dagelijks bedrijven die verrast zijn door onbedoelde blootstelling van gevoelige informatie aan AI-trainers.
Een llms.txt-bestand is een simpele, praktische laag van bescherming: een tekstbestand op je site dat richtlijnen geeft aan goedwillende crawlers en modeltrainers. In dit artikel leggen we kort uit wat het is, hoe het werkt en hoe je het inzet om je merk te beschermen — zonder technische rompslomp.
Belangrijk onderdeel 1
Wat is llms.txt en waarom het werkt: llms.txt is vergelijkbaar met robots.txt maar specifiek bedoeld om richtlijnen te geven aan AI-crawlers en datasetschrijvers. Het bestand beschrijft welke delen van je site mogen worden gebruikt voor modeltraining en welke niet, plus aanvullende metadata zoals contact en licentievoorwaarden.
Belangrijk om te weten: een llms.txt is geen juridisch bindend document, maar een industrieel signaal waar veel verantwoordelijke partijen en scrapers naar luisteren. Het vergroot de kans dat je merkdata buiten trainingssets blijft doordat welwillende partijen zich eraan houden.
Praktische tip of verdieping
- Zet llms.txt op de root van je site: https://jouwdomein.nl/llms.txt (of onder /.well-known/llms.txt) zodat crawlers het makkelijk vinden.
- Gebruik eenvoudige regels: bijvoorbeeld “llms: disallow: /prijzen/” of “llms: allow: /blog/”.
- Voeg metadata toe: contactpersoon, licentie en datum van wijziging — dat helpt bij naleving en audits.
Belangrijk onderdeel 2
Hoe llms.txt je merk beschermt tegen AI-scraping: door expliciet te documenteren wat wél en niet gebruikt mag worden, reduceer je het risico dat gevoelige of waardevolle content in trainingsdata terechtkomt. Dit is vooral effectief in combinatie met technische en juridische maatregelen.
Bovendien ondersteunt llms.txt je merkpositionering: het laat zien dat je proactief met databeheer en AI-ethiek bezig bent — iets wat klanten en partners waarderen. Bij llmstxt.nl adviseren we om llms.txt onderdeel te maken van een bredere data-governance aanpak.
Praktische tip of verdieping
- Maak een inventaris van gevoelige content: interne documenten, klantdata, prijslijsten, API-responses en broncode.
- Schrijf heldere regels in llms.txt met paden en voorbeelden; houd de syntaxis simpel en test met een staging-omgeving.
- Publiceer en verifieer: plaats het bestand op de root en controleer bereikbaarheid via curl of je browser.
- Monitor en handhaaf: houd serverlogs bij voor verdachte crawlers, voeg bot-verificatie toe en stuur nalevingsverzoeken naar overtreders.
- Combineer met juridische stappen: vermeld in je gebruiksvoorwaarden en copyright-notices dat ongeautoriseerd scraping en training verboden is.
Praktische check die je nu direct kunt doen: open jouwsite.nl/llms.txt (of maak het aan) en controleer of gevoelige paden daarin staan vermeld; staat er nog niks, maak dan binnen 10 minuten een basisbestand aan met “llms: disallow” voor je belangrijkste private directories en publiceer het.