llms.txt is een krachtig hulpmiddel om aan te geven hoe je wilt dat grote taalmodellen omgaan met je content. Veel website-eigenaren maken echter fouten in de regels: te vaag, te streng of onjuist geformatteerd, waardoor je boodschap verloren gaat of juist ongewenste data wordt blootgesteld.
In dit artikel behandelen we concrete llms.txt regels die je beter niet kunt gebruiken, en geven we praktische tips om ze te verbeteren. Bij llmstxt.nl helpen we organisaties met heldere, werkbare llms.txt-bestanden zodat je controle houdt zonder onbedoelde bijeffecten.
Belangrijk onderdeel 1
Te brede of vage regels werken vaak averechts. Een regel die bijvoorbeeld alle content uitsluit met een generieke wildcard is makkelijk te maken maar kan legitiem gebruik door partners en geautoriseerde diensten blokkeren.
Ook regels die niet voldoen aan de verwachte syntax zorgen dat providers jouw bestand negeren. Onjuiste sleutelwoorden, verkeerde scheidingsteken of ongebruikte velden leiden tot onvoorspelbaar gedrag.
Praktische tip of verdieping
- Vermijd algemene wildcards zoals
Disallow: *tenzij je echt alles wilt uitsluiten. - Gebruik specifieke paden:
Disallow: /private-data/in plaats van brede groepen. - Houd je aan de gestandaardiseerde velden en volg de syntax die llmstxt.nl aanbeveelt.
- Documenteer uitzonderingen expliciet (wie mag wél trainen of indexeren) in plaats van alles dichttimmeren.
Belangrijk onderdeel 2
Regels die uitgaan van veiligheid door obscuriteit zijn gevaarlijk. llms.txt is geen beveiligingslaag; gevoelige informatie of geheimen moeten niet in het bestand staan maar in beveiligde opslag.
Ook tegenstrijdige regels (bijvoorbeeld hetzelfde pad zowel toestaan als blokkeren) verwarren crawler-implementaties. Dit leidt tot inconsistente naleving door verschillende modelproviders.
Praktische tip of verdieping
- Verwijder direct alle persoonlijke of vertrouwelijke data uit je llms.txt — gebruik in plaats daarvan toegangsbeveiliging of API-authenticatie.
- Controleer op tegenstrijdigheden: zorg dat elk pad één duidelijke instructie heeft.
- Gebruik een validatietool (zoals de validator op llmstxt.nl) om syntax- en logische fouten vroegtijdig te vinden.
- Test met meerdere providers: sommige LLM-aanbieders parsen stricter dan andere, dus controleer naleving bij ten minste twee partijen.
Laatste praktische check: open jouw llms.txt (voorbeeld: https://jouwdomein.nl/llms.txt) en zoek naar drie fouten: wildcards zoals *, aanwezigheid van gevoelige data, en tegenstrijdige regels. Gebruik daarna direct de gratis validator op llmstxt.nl om de bestanden te verbeteren en neem bij twijfel contact met ons op voor een snelle audit.