Veel SaaS‑bedrijven krijgen steeds vaker vragen over of en hoe hun data gebruikt mag worden voor het trainen van grote taalmodellen. llms.txt is hét instrument om duidelijk, machineleesbaar en centraal aan te geven wat wel en niet mag — en goed beheer voorkomt geschillen en privacyrisico’s.
In dit artikel leggen we praktisch uit hoe je llms.txt beheert binnen een SaaS‑omgeving: waar je het bestandslocatie plaatst, welke velden zinvol zijn en hoe je het onderhoud automatiseert zonder ontwikkelaars te belasten.
Belangrijk onderdeel 1
Locatie, structuur en duidelijkheid zijn cruciaal. Plaats het bestand bij voorkeur op een goed bereikbare en standaardlocatie zoals /.well-known/llms.txt zodat crawlers en validators het automatisch vinden. Gebruik een eenvoudige, machineleesbare key:value-structuur met basisvelden zoals policy, contact en last-updated.
Let ook op de inhoud: vermeld of training is toegestaan, eventuele uitzonderingen (bijvoorbeeld API‑endpoints of privéscans) en hoe men bezwaar kan maken. Een eenduidige structuur voorkomt misinterpretatie door modeltrainers en externe partijen.
Praktische tip of verdieping
- Zet altijd een contactveld: contact: mailto:ml-privacy@jouw-domein.nl — dat versnelt verzoeken en audits.
- Gebruik last-updated: 2025-09-01 zodat partijen weten welke versie geldig is.
- Voorbeeldregels die je kunt opnemen: policy: no-training / policy: allow-training / policy: restricted (met toelichting).
- Houd gevoelige endpoints buiten bereik en vermeld expliciet API‑paths die je wilt uitsluiten, bijvoorbeeld: exclude-path: /private, /internal-api.
Belangrijk onderdeel 2
In SaaS‑omgevingen moet llms.txt onderdeel zijn van je deployment- en tenantbeheer. Zorg dat je zowel een standaardpolicy hebt voor nieuwe tenants als een eenvoudige manier om per klant afwijkingen te publiceren. Automatisering en versiebeheer zijn daarbij onmisbaar.
Verder is monitoring belangrijk: log verzoeken naar llms.txt en bouw eenvoudige controles in je CI/CD zodat wijzigingen niet per ongeluk permissies versoepelen. Combineer dit met cachingheaders zodat crawlers altijd de meest recente versie gebruiken.
Praktische tip of verdieping
- Definieer een default policy en bewaar die in de configuratie (bijv. git). Zo heb je altijd een fallback.
- Implementeer dynamische rendering per tenant: route /.well-known/llms.txt laadt tenantconfig en rendert key:value-velden.
- Voeg automatische tests toe aan CI: controleer formaat, verplichte velden en dat last-updated recent genoeg is.
- Log en monitor toegang: sla headers en IP’s op om verdachte scraping of massale downloads te detecteren.
- Publiceer changelogs van beleidswijzigingen zodat klanten en derde partijen wijzigingen kunnen volgen.
Praktische check die je nu direct kunt doen: open https://jouw-saas-domein/.well-known/llms.txt of run curl -I https://jouw-saas-domein/.well-known/llms.txt en controleer of je 200 OK krijgt, content-type text/plain en dat er een duidelijk contact- en policy‑veld in staat.