Bij llmstxt.nl zien we vaak dat organisaties niet weten hoe ze controle houden over welke data gebruikt wordt voor modeltraining. llms.txt is een eenvoudig, standaard bestand waarmee je als website-eigenaar duidelijk kunt maken wat wel en niet mag — en dat heeft directe invloed op hoe en welke data verzameld wordt.
In dit artikel leggen we kort en praktisch uit wat llms.txt doet, waarom het relevant is voor dataverzameling, en hoe je het snel inricht. Geen vaktaal zonder nut, wél concrete stappen die je vandaag nog kunt toepassen.
Belangrijk onderdeel 1
Transparantie en toestemming staan centraal. llms.txt geeft crawlers en LLM-aanbieders expliciete aanwijzingen over toestemming, toegestane data-bronnen en contactpunten. Hierdoor kunnen organisaties beperken welke content gebruikt wordt voor training en blijft de dataverzameling beter beheersbaar.
Praktische tip of verdieping
- Gebruik duidelijke velden: Contact, Policy, Purpose, Allow/Disallow, RateLimit en DataSources.
- Voorbeeldveld: Policy: https://voorbeeld.nl/llms-policy — verwijst naar je volledige beleid over gebruik van content.
- Wees specifiek: “Purpose: model-training=no” is meer effectief dan slechts “no”.
Belangrijk onderdeel 2
De technische implementatie bepaalt of je llms.txt effectief is. Plaats het bestand op /.well-known/llms.txt zodat crawlers het automatisch vinden; zorg voor juiste headers (tekst/plain) en houd het bestand up-to-date met je laatste beleid. Veel grote providers respecteren dit bestand al, maar monitoring blijft noodzakelijk.
Praktische tip of verdieping
- Maak een basisbestand met minimaal Contact: en Policy: zodat leveranciers weten wie ze kunnen bereiken.
- Plaats het op je server onder /.well-known/llms.txt en stel correcte MIME-type in (text/plain).
- Test bereikbaarheid: controleer dat de file publiekelijk toegankelijk is en geen redirects naar 404 geeft.
- Link in je privacy- of AI-beleid naar het llms.txt-bestand en update bij veranderingen.
Laatste check: ga naar https://jouwdomein.nl/.well-known/llms.txt en controleer dat er minimaal een Contact: en Policy: vermeld staan, dat Purpose: duidelijk is (bijv. model-training=no of yes) en dat het bestand bereikbaar is voor externe crawlers — pas het direct aan als één van deze items mist.