llms.txt is een relatief nieuw instrument om aan te geven hoe taalmodellen (LLM’s) met jouw webcontent mogen omgaan. Voor veel webmasters is het onduidelijk wat dit betekent voor vindbaarheid in zoekmachines en voor gebruik door AI-systemen — en dat levert vragen op over privacy, copyright en SEO.
In dit artikel leggen we helder uit wat llms.txt kan doen, welke invloed het mogelijk heeft op SEO en hoe je het praktisch toepast zonder onbedoelde schade aan je zichtbaarheid. Praktische voorbeelden en controlechecks inbegrepen.
Belangrijk onderdeel 1: Wat is llms.txt en waarom zou je het gebruiken?
llms.txt is een tekstbestand waarin je richtlijnen kunt geven aan AI-modellen over het gebruik van jouw content, vergelijkbaar met robots.txt maar gericht op LLM-training en -gebruik. Het is geen universeel afdwingbaar protocol; sommige AI-leveranciers volgen richtlijnen op basis van hun eigen policies.
Voor SEO is het belangrijk het verschil te kennen tussen indexering door zoekmachines (robots.txt, meta tags) en permissies voor modeltraining. Je kunt ervoor kiezen om content beschikbaar te houden voor zoekmachines maar niet voor modeltraining, of andersom — dat vergt een gerichte aanpak.
Praktische tip of verdieping
- Controleer eerst welke partijen je content mogelijk gebruiken: crawlers, zoekmachines en AI-providers. Documenteer welke vereisten zij hebben.
- Plaats llms.txt op een vaste locatie. Veel sites gebruiken de root of /.well-known/ voor machineleesbare policy-bestanden.
- Wees expliciet: vermeld duidelijk of training, indexering of extractie toegestaan is. Vermeld ook een versie- of datumstempel zodat wijzigingen traceerbaar zijn.
- Waarschuw schrijvers en redactie over de mogelijke impact op contentstrategie (bijv. training uitsluiten voor gevoelige data).
Belangrijk onderdeel 2: Praktische implementatie zonder SEO-schade
Voer eerst een impactanalyse uit: welke pagina’s zijn cruciaal voor organisch verkeer en welke juist gevoelig voor gebruik door AI? Gebruik robots.txt en meta-tags voor zoekmachines en llms.txt vooral voor instructies gericht aan AI.
Test veranderingen in een gecontroleerde omgeving en monitor verkeer en indexering. Een verkeerde instelling kan er namelijk voor zorgen dat belangrijke pagina’s minder goed gevonden worden of dat content niet door AI-gebruikers teruggevonden wordt.
Praktische tip of verdieping
- Maak een backup van je huidige configuraties (robots.txt, sitemap, meta-robots) voordat je llms.txt toevoegt.
- Creëer een basis llms.txt en voeg één duidelijke regel toe per doel (voorbeeld hieronder). Publiceer dit eerst op een testsubdomein of tijdelijk en meet effect.
- Controleer de file met curl of een vergelijkbare tool: curl -I https://jouwdomein.nl/llms.txt of https://jouwdomein.nl/.well-known/llms.txt
- Monitor je analytics en zoekconsole na publicatie: zoekverkeer, indexatie-rapporten en verwijzingen vanuit AI-diensten (indien beschikbaar).
- Houd een changelog en datum in het bestand: zo kun je correlaties leggen tussen wijzigingen en verkeerstrends.
Voorbeeld (vereenvoudigd, controleer per provider):
User-agent: *
Allow: /content/public/
Disallow: /private/
Training: deny
Version: 2025-09-15
Praktische quick-check: open je site in een browser en ga naar /llms.txt en /.well-known/llms.txt — staat er iets en is het bestand leesbaar? Zo ja: test met curl, noteer de datum in het bestand en meet één week lang of er onverwachte veranderingen in organisch verkeer optreden.